트리 맵

트리 맵 시각화는 복잡한 구조에 대한 명확한 개요를 제공하는 데이터를 나타내는 동적 및 계층적 방법입니다. 트리맵은 중첩된 직사각형을 활용하여 계층적 데이터 관계를 효율적으로 시각화하므로 데이터세트 내의 전체와 부분을 모두 전달하는 데 매우 유용한 도구입니다.

트리 맵 데이터 구조

트리 맵 데이터를 나타내려면 다음 HierarchyData 인터페이스를 사용할 수 있습니다.

type HierarchyNode = with_optional_properties & {
  name: string;
  value: number;
  category: string;
  children?: HierarchyNode[];
}

type HierarchyData = {
  nodes: HierarchyNode[];
}

주요 속성

• name: 노드 이름입니다.
• 값: 해당 노드의 크기를 결정하는 측정항목을 나타내는 숫자입니다.
• category: 노드가 속한 카테고리 또는 유형을 설명합니다.
• children: 이 속성은 선택 사항이며 HierarchyNode 개체의 배열을 나타냅니다. 이는 노드가 하위 노드를 가질 수 있어 계층 구조를 생성할 수 있음을 나타냅니다. 각 하위 노드는 동일한 HierarchyNode 구조를 따르므로 트리와 같은 계층 구조를 표현할 수 있습니다.

장점과 단점

장점

• 계층적 이해: 트리맵은 계층적 데이터 구조를 표시하는 데 탁월하며 다양한 수준 간의 관계를 이해하는 데 도움이 되는 시각적 계층 구조를 제공합니다.

• 비례 표현: 직사각형의 비례 크기 조정을 통해 다양한 데이터 범주의 상대적인 값이나 크기를 직관적으로 표현할 수 있습니다.

• 공간 효율성: 트리맵은 공간을 효율적으로 사용하므로 사용자는 화면을 어지럽히지 않고 대규모 데이터 세트를 시각화할 수 있습니다.

• 빠른 패턴 식별: 사용자는 직사각형의 시각적 배열을 통해 데이터 세트 내의 패턴, 이상치 및 농도를 신속하게 식별할 수 있습니다.

단점

• 겹치는 레이블로 인한 복잡성: 특히 인구 밀도가 높은 트리맵에서 레이블이 겹치는 경우 가독성이 어려울 수 있습니다.

• 정밀성의 어려움: 트리맵은 광범위한 개요를 제공하지만 계층적 특성으로 인해 개별 데이터 포인트 간의 정확한 비교를 달성하는 것이 어려울 수 있습니다.

• 계층적 데이터로 제한됨: 트리맵은 계층적 데이터를 시각화할 때 가장 효과적입니다. 비계층적 데이터 세트의 경우 대체 시각화가 더 적합할 수 있습니다.

트리 맵 예