행렬

매트릭스 시각화는 2개 범주의 노드를 다른 범주와 보완적으로 시각화할 수 있는 다차원 시각화입니다.

매트릭스 데이터 구조

매트릭스를 나타내기 위해 다음 NodeLinkData 인터페이스를 사용할 수 있습니다.

type Node = with_optional_properties & {
  name: string;
  category: string;
  labels?: Label[];
}

type Link = with_optional_properties & {
  source: string;
  target: string;
  value: number;
}

type NodeLinkData = {
  nodes: Node[];
  links: Link[];
}

주요 속성

• 이름: 노드의 고유 식별자입니다.
• 범주: 노드를 특정 그룹이나 클러스터로 분류합니다.
• 레이블: 노드의 특정 속성을 나타내는 이름 값의 배열입니다.
• source: 링크의 소스 노드를 식별합니다.
• target: 링크의 대상 노드를 식별합니다.
• 값: 노드가 얼마나 강하게 연결되어 있는지를 나타내는 링크와 관련된 숫자 값을 나타냅니다.

장점과 단점

장점

• 대량 데이터: 매우 많은 양의 데이터를 단일 창에 표시할 수 있습니다.

• 필터링: 행과 열을 필터링합니다.

단점

• 스크롤 필요: 데이터가 너무 많으면 모두 보려면 스크롤이 필요할 수 있습니다.

매트릭스 예