散点图

散点图可视化是可视化两个数值变量之间关系的强大工具。它使用笛卡尔平面上的点来表示各个数据点，从而可以轻松识别模式、相关性和异常值。

散点图数据结构

要表示散点图，您可以使用以下 ScatterData 接口：

type ScatterPoint = with_optional_properties & {
  value: [number, number];
  category: string;
}

type ScatterData = {
  points: ScatterPoint[];
}

关键属性

• value： 两个数值[x,y]的数组，表示数据点在X轴和Y轴上的坐标。
• 值： 指示数据点所属类别或组的字符串。

优点和缺点

优点

• 关系识别： 散点图擅长揭示两个数值变量之间的关系、模式和趋势。

• 离群值检测： 离群值或显着偏离正常值的数据点可以在散点图上轻松识别。

缺点

• 潜在的过度绘图： 在数据点密度较高的情况下，可能会发生过度绘图，从而影响各个点的可见性。

散点图示例