矩阵图

矩阵可视化是一种多维可视化，其中 2 个类别的节点可以可视化为与另一个类别互补的节点

矩阵数据结构

要表示矩阵，您可以使用以下 NodeLinkData 接口：

type Node = with_optional_properties & {
  name: string;
  category: string;
  labels?: Label[];
}

type Link = with_optional_properties & {
  source: string;
  target: string;
  value: number;
}

type NodeLinkData = {
  nodes: Node[];
  links: Link[];
}

关键属性

• 名称： 节点的唯一标识符。
• 类别： 将节点分类到特定组或集群中。
• 标签： 是代表节点特定属性的名称值数组。
• source: 标识链接的源节点。
• target: 标识链接的目标节点。
• 值： 表示与链接关联的数值，表明节点的连接强度。

优点和缺点

优点

• 大数据： 单个窗口上可以显示非常大量的数据。

• 过滤： 对行和列进行过滤。

缺点

• **需要滚动：**太多的数据可能需要滚动才能看到全部。

矩阵示例