Wykres rozproszony

Wizualizacja * * Scatter Plot * * jest potężnym narzędziem wizualizacji relacji pomiędzy dwoma zmiennymi numerycznymi. Wykorzystuje punkty na płaszczyźnie kartezjańskiej, aby reprezentować poszczególne punkty danych, ułatwiając identyfikację wzorców, korelacji i odchyleń.

Struktura wykresu scatter

Aby przedstawić Scatter Plot, możesz użyć następującego interfejsu ScatterData:

type ScatterPoint = with_optional_properties & {
  value: [number, number];
  category: string;
}

type ScatterData = {
  points: ScatterPoint[];
}

Atrybuty kluczowe

• • • wartość: * * macierz dwóch wartości numerycznych [x, y], przedstawiająca współrzędne punktu danych na osiach X i Y.
• • • wartości: * * Łańcuch wskazujący kategorię lub grupę, do której należy punkt danych.

Plusy i minusy

Zalety

• • • Identyfikacja związku: * * Scatter Plots wyróżnia się odkrywaniem relacji, wzorców i trendów pomiędzy dwoma zmiennymi numerycznymi.
• • • Detekcja Outlier: * * Outliers, lub punkty danych, które znacznie odbiegają od normy, są łatwo identyfikowane na Scatter Plot.

Wózki

• • • Potencjalne przeciążenie: * * W przypadkach o dużej gęstości punktów danych może dojść do przerostu, co wpływa na widoczność poszczególnych punktów.

Przykładowy rozproszenie