散布図

散布図 視覚化は、2 つの数値変数間の関係を視覚化するための強力なツールです。デカルト平面上の点を使用して個々のデータ ポイントを表すため、パターン、相関関係、および外れ値を簡単に識別できます。

散布図のデータ構造

散布図を表すには、次の ScatterData インターフェイスを使用できます。

type ScatterPoint = with_optional_properties & {
  value: [number, number];
  category: string;
}

type ScatterData = {
  points: ScatterPoint[];
}

主要な属性

• 値: X 軸と Y 軸上のデータ点の座標を表す 2 つの数値 [x, y] の配列。
• 値: データ ポイントが属するカテゴリまたはグループを示す文字列。

長所と短所

長所

• 関係の特定: 散布図は、2 つの数値変数間の関係、パターン、傾向を明らかにすることに優れています。

• 外れ値の検出: 外れ値、つまり標準から大きく逸脱したデータ ポイントは、散布図上で簡単に特定できます。

短所

• オーバープロットの可能性: データ ポイントの密度が高い場合、オーバープロットが発生し、個々のポイントの可視性に影響を与える可能性があります。

散布図の例