Plot Sebar
Visualisasi Scatter Plot adalah alat yang ampuh untuk memvisualisasikan hubungan antara dua variabel numerik. Ia menggunakan titik-titik pada bidang Cartesian untuk mewakili titik-titik data individual, sehingga memudahkan untuk mengidentifikasi pola, korelasi, dan outlier.
Struktur Data Plot Sebar
Section titled “Struktur Data Plot Sebar”Untuk merepresentasikan Scatter Plot, Anda dapat menggunakan antarmuka ScatterData berikut:
type ScatterPoint = with_optional_properties & { value: [number, number]; category: string;}
type ScatterData = { points: ScatterPoint[];}Atribut Utama
Section titled “Atribut Utama”- nilai: Array yang terdiri dari dua nilai numerik [x, y], yang mewakili koordinat titik data pada sumbu X dan Y.
- nilai: String yang menunjukkan kategori atau grup tempat titik data berada.
Pro dan Kontra
Section titled “Pro dan Kontra”Kelebihan
Section titled “Kelebihan”-
Identifikasi Hubungan: Scatter Plot unggul dalam mengungkapkan hubungan, pola, dan tren antara dua variabel numerik.
-
Deteksi Pencilan: Pencilan, atau titik data yang menyimpang secara signifikan dari norma, mudah diidentifikasi di Scatter Plot.
Kontra
Section titled “Kontra”- Potensi Overploting: Dalam kasus dengan kepadatan titik data yang tinggi, overplotting dapat terjadi sehingga memengaruhi visibilitas setiap titik.
Contoh Plot Sebar
Section titled “Contoh Plot Sebar”