Matriks

Visualisasi Matrix merupakan visualisasi multidimensi, dimana node dari 2 kategori dapat divisualisasikan sebagai pelengkap satu sama lain.

Struktur Data Matriks

Untuk merepresentasikan Matriks, Anda dapat menggunakan antarmuka NodeLinkData berikut:

type Node = with_optional_properties & {
  name: string;
  category: string;
  labels?: Label[];
}

type Link = with_optional_properties & {
  source: string;
  target: string;
  value: number;
}

type NodeLinkData = {
  nodes: Node[];
  links: Link[];
}

Atribut Utama

• nama: Pengidentifikasi unik untuk node.
• kategori: Mengkategorikan node ke dalam grup atau klaster tertentu.
• labels: Merupakan array nilai nama yang mewakili atribut spesifik dari node.
• source: Mengidentifikasi node sumber tautan.
• target: Mengidentifikasi simpul target tautan.
• nilai: Mewakili nilai numerik yang dikaitkan dengan tautan yang menunjukkan seberapa kuat keterhubungan simpul-simpul tersebut.

Pro dan Kontra

Kelebihan

• Data Besar: Jumlah data yang sangat besar dapat ditampilkan dalam satu jendela.

• Pemfilteran: Pemfilteran pada baris dan kolom.

Kontra

• Gulungan diperlukan: Terlalu banyak data yang mungkin perlu digulir agar dapat melihat semuanya.

Contoh Matriks