मैट्रिक्स

मैट्रिक्स विज़ुअलाइज़ेशन एक बहुआयामी विज़ुअलाइज़ेशन है, जहां 2 श्रेणियों के नोड्स को एक दूसरे के पूरक के रूप में देखा जा सकता है

मैट्रिक्स डेटा संरचना

मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने के लिए, आप निम्नलिखित NodeLinkData इंटरफ़ेस का उपयोग कर सकते हैं:

type Node = with_optional_properties & {
  name: string;
  category: string;
  labels?: Label[];
}

type Link = with_optional_properties & {
  source: string;
  target: string;
  value: number;
}

type NodeLinkData = {
  nodes: Node[];
  links: Link[];
}

प्रमुख गुण

• नाम: नोड के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता।
• श्रेणी: नोड को एक विशिष्ट समूह या क्लस्टर में वर्गीकृत करता है।
• लेबल: नाम मानों की एक सरणी है जो नोड की विशिष्ट विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करती है।
• स्रोत: लिंक के स्रोत नोड की पहचान करता है।
• लक्ष्य: लिंक के लक्ष्य नोड की पहचान करता है।
• मूल्य: लिंक से जुड़े एक संख्यात्मक मान का प्रतिनिधित्व करता है जो बताता है कि नोड्स कितनी मजबूती से जुड़े हुए हैं।

पक्ष - विपक्ष

पेशेवरों

• बड़ा डेटा: एक ही विंडो पर बहुत बड़ी मात्रा में डेटा प्रदर्शित किया जा सकता है।

• फ़िल्टरिंग: पंक्तियों और स्तंभों पर फ़िल्टरिंग।

दोष

• स्क्रॉल की आवश्यकता: बहुत सारे डेटा को देखने के लिए स्क्रॉल की आवश्यकता हो सकती है।

मैट्रिक्स उदाहरण