Matrice

La visualisation Matrix est une visualisation multidimensionnelle, où les nœuds de 2 catégories peuvent être visualisés comme complémentaires les uns des autres.

Structure des données matricielles

Pour représenter une matrice, vous pouvez utiliser l’interface NodeLinkData suivante :

type Node = with_optional_properties & {
  name: string;
  category: string;
  labels?: Label[];
}

type Link = with_optional_properties & {
  source: string;
  target: string;
  value: number;
}

type NodeLinkData = {
  nodes: Node[];
  links: Link[];
}

Attributs clés

• name : Un identifiant unique pour le nœud.
• category : Classifie le nœud dans un groupe ou un cluster spécifique.
• labels : sont un tableau de valeurs de nom qui représentent des attributs spécifiques du nœud.
• source : Identifie le nœud source du lien.
• target : Identifie le nœud cible du lien.
• value : Représente une valeur numérique associée au lien qui suggère le degré de connexion des nœuds.

Avantages et inconvénients

Avantages

• Données volumineuses : Une très grande quantité de données peut être affichée sur une seule fenêtre.

• Filtrage : Filtrage sur les lignes et sur les colonnes.

Inconvénients

• Défilement nécessaire : Trop de données pourraient nécessiter un défilement pour les voir toutes.

Exemple de matrice