Grafic scatter

Vizualizarea Scatter Plot este un instrument puternic pentru vizualizarea relațiilor dintre două variabile numerice. Folosește puncte de pe un plan cartezian pentru a reprezenta puncte de date individuale, facilitând identificarea modelelor, corelațiilor și valorii aberante.

Structura datelor diagramei de dispersie

Pentru a reprezenta un diagramă de dispersie, puteți utiliza următoarea interfață ScatterData:

type ScatterPoint = with_optional_properties & {
  value: [number, number];
  category: string;
}

type ScatterData = {
  points: ScatterPoint[];
}

Atribute cheie

• valoare: O matrice de două valori numerice [x, y], reprezentând coordonatele unui punct de date pe axele X și Y.
• valori: Un șir care indică categoria sau grupul căruia îi aparține punctul de date.

Argumente pro şi contra

Pro

• Identificarea relațiilor: Scatter Plots excelează la dezvăluirea relațiilor, modelelor și tendințelor dintre două variabile numerice.

• Detecție valori aberante: valorile aberante sau punctele de date care se abat semnificativ de la normă, sunt ușor identificate pe un diagramă de dispersie.

Contra

• Potențial supraplotare: În cazurile cu o densitate mare de puncte de date, poate apărea supraplotarea, care afectează vizibilitatea punctelor individuale.

Exemplu de diagramă de dispersie