Grafico a dispersione
La visualizzazione Scatter Plot è un potente strumento per visualizzare le relazioni tra due variabili numeriche. Utilizza punti su un piano cartesiano per rappresentare singoli punti dati, semplificando l’identificazione di modelli, correlazioni e valori anomali.
Struttura dei dati del grafico a dispersione
Sezione intitolata “Struttura dei dati del grafico a dispersione”Per rappresentare un grafico a dispersione, è possibile utilizzare la seguente interfaccia ScatterData:
type ScatterPoint = with_optional_properties & { value: [number, number]; category: string;}
type ScatterData = { points: ScatterPoint[];}Attributi chiave
Sezione intitolata “Attributi chiave”- valore: una matrice di due valori numerici [x, y], che rappresentano le coordinate di un punto dati sugli assi X e Y.
- valori: una stringa che indica la categoria o il gruppo a cui appartiene il punto dati.
Pro e contro
Sezione intitolata “Pro e contro”-
Identificazione delle relazioni: i grafici a dispersione eccellono nel rivelare relazioni, modelli e tendenze tra due variabili numeriche.
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Rilevamento valori anomali: i valori anomali, ovvero i punti dati che si discostano in modo significativo dalla norma, possono essere facilmente identificati su un grafico a dispersione.
- Potenziale sovratracciamento: nei casi con un’elevata densità di punti dati, potrebbe verificarsi un sovratracciamento, che influisce sulla visibilità dei singoli punti.
Esempio di grafico a dispersione
Sezione intitolata “Esempio di grafico a dispersione”