עלילת פיזור

הדמיית עלילת פיזור היא כלי רב עוצמה להמחשת הקשרים בין שני משתנים מספריים. הוא משתמש בנקודות במישור קרטזיאני כדי לייצג נקודות נתונים בודדות, מה שמקל על זיהוי דפוסים, מתאמים וחריגים.

מבנה נתוני פיזור

כדי לייצג עלילת פיזור, אתה יכול להשתמש בממשק ScatterData הבא:

type ScatterPoint = with_optional_properties & {
  value: [number, number];
  category: string;
}

type ScatterData = {
  points: ScatterPoint[];
}

תכונות מפתח

• ערך: מערך של שני ערכים מספריים [x, y], המייצגים את הקואורדינטות של נקודת נתונים על צירי X ו-Y.
• ערכים: מחרוזת המציינת את הקטגוריה או הקבוצה שאליה שייכת נקודת הנתונים.

יתרונות וחסרונות

יתרונות

• זיהוי קשרים: עלילות פיזור מצטיינות בחשיפת קשרים, דפוסים ומגמות בין שני משתנים מספריים.

• זיהוי חריגים: חריגים, או נקודות נתונים החורגות באופן משמעותי מהנורמה, מזוהים בקלות על גבי עלילת פיזור.

חסרונות

• ** פוטנציאל צילום יתר: ** במקרים עם צפיפות גבוהה של נקודות נתונים, צילום יתר עלול להתרחש, המשפיע על הנראות של נקודות בודדות.

דוגמה עלילת פיזור